经过为期数月的测试以及团队自称的"Web3史上最大规模审计"，加密隐私协议Zama正为其主网上线做最后准备。

资产本身比隐私属性更重要。

Vitalik表示，区块链与密码学技术在过去十年取得巨大进展，而未来五到十年将迎来“真正可用、可扩展且低成本”的阶段。

全同态加密技术可通过实现私密借贷、加密信用评分与机密交易，为DeFi解锁传统金融领域的数万亿美元资本。

FHE 赛道进入休克阶段。

FHE这种加密圣杯级的加密技术，在AI成为未来的前提下，势必将成为安全的基石之一，被进一步广泛采纳的可能性。

文章将深入分析 FHE 技术，并揭示其与人工智能协作的具体机制和原理。

隐私是一项基本人权。没有隐私，就没有自由和民主。

全同态加密（FHE）的系统性介绍。

很多朋友仍然会把FHE和ZK、MPC这些加密技术弄混，因此本文将这三门技术详细对比一波。

全同态加密常被誉为密码学的圣杯，本文探讨 FHE 在人工智能领域的应用前景，指出了当前面临的局限性。并 list 了一些致力于在加密领域利用全同态加密进行 AI 应用的项目。

尽管2024年的加密市场不如过去那样波澜壮阔，但依然有一些新的技术试着走向成熟。

FHE即全同态加密(Fully Homomorphic Encryption)，它允许在加密数据上直接进行计算，并且得到的计算结果与在原始数据上进行相同计算的结果一致。

FHE全同态加密是即将崛起的下一代隐私保护技术，值得我们布局。

FHE 开启了无需解密即可对加密数据进行计算的可能性。当与区块链、MPC、ZKP（可扩展性）结合时，FHE 提供了必要的机密性并支持各种链上用例。

Privasea采用FHE技术来提供数据隐私和安全性，利用AI和分布式网络架构，允许在保持数据完全加密的状态下进行复杂的数据处理和分析。

全同态加密（FHE）是一类加密方案，它允许在加密数据（密文）上执行计算而无需解密数据，为隐私和数据保护打开了一系列用例。

我尝试在本文中勾勒一种加密技术的发展史，这区别于加密行业的各类技术变迁过程。

随着区块链行业的不断演进和飞速发展，一系列前沿的密码学技术不断浮现，其中零知识证明（ZKP）、多方计算（MPC）和全同态加密（FHE）等最为突出。

随着 Zama 完成 7300 万美元融资，全同态加密生态浮出水面。