AI 初创公司利用这些闲置显卡,既能给有显卡的人带来收益,同时又比传统的报价低一些,如果现在有一个平台把这些需求和资源串联起来,一个经典的平台生意模型就诞生了。
区块链技术被视为解决“无法正常利用 AI 服务与算力资源”等诸多问题的理想选择,目前已经有不少项目在这一领域探索出了自己的道路。
IO.NET是一个去中心化的人工智能计算和云平台,旨在利用分布式GPU资源来解决AI和机器学习领域的计算挑战
io.net是一个基于Solana, Render, Ray, 和Filecoin的分布式GPU系统,旨在利用分布式GPU资源来解决AI和机器学习领域的计算挑战。
io.net 是建立在 Solana 上的去中心化算力网络,提供基于 GPU 的机器学习训练平台,但其实际可用 GPU 数量仅为 320 个,同时面临着成本效益低、硬件推断效果不佳等挑战。
io.net是一个去中心化GPU网络,为机器学习提供计算资源,市值10亿美元,预计有望在牛市周期中达到50亿美元以上。
本文笔者将结合今年的热点AI项目IO.NET,尝试梳理关于以下2个问题的思考:AI+Web3在商业上的必要性;分布式算力服务的必要性和挑战。
一类新兴协议正在推动去中心化虚拟基础设施(DeVIN)的发展。该技术利用区块链来创造市场,扩展对GPU和数据存储的访问。
3月6日,Solana生态DePIN协议io.net宣布完成3000万美元A轮融资,io.net表示将把所筹资金将用于建立世界上最大的去中心化GPU网络并解决AI计算短缺问题。
io.net是IO Research开发的基于Solana的去中心化AI算力平台,在其最新一轮融资中达到了10亿美元的 FDV 估值。