Endless Indexer：面向高吞吐量区块链的高效数据基础设施

对于任何高吞吐量区块链项目而言，能够高效索引并快速查询链上数据是保障应用顺畅运行、支撑生态繁荣的关键环节。在传统的区块链系统中，节点往往仅提供原始区块数据与基础的 RPC 接口，无法满足复杂业务场景对于交易历史、代币详情以及 NFT 元数据的多样化需求。为此，许多项目都会额外构建一套索引器（Indexer），在链上产生海量交易时，能够为各类应用提供快速且定制化的数据访问服务。

对比市面上较为常见的 Aptos Indexer，Endless Indexer 是一款针对高速 TPS 区块链环境专门优化的索引器方案。通过采用高效率的存储引擎与数据同步模式，Endless Indexer 在查询速度、实时性能以及存储占用等方面都表现出色。

通过 Endless Indexer 提供的 RESTful API，用户可以直接实时获取自己钱包地址下的全部交易历史、代币详情和余额变化，且无须担心数据长时间处于未同步状态。对于开发者而言，Endless Indexer 省去自建索引体系的繁琐过程，可以通过既定的 RESTful API 快速调用所需数据。此外还能在几分钟内初始化数百万笔交易历史数据并实现毫秒级的查询响应，从而为前端界面提供迅捷的后台支持。交易所可基于 Endless Indexer 快速接入交易历史查询，实现多维度的数据分析与监控。NFT 交易平台能够利用 Endless Indexer 提供的 NFT 元数据查询接口，实时抓取新铸造的 NFT、创作者信息以及交易记录。

下文将深入解析 Endless Indexer 的核心架构与技术亮点，并对其优势与局限性进行详细说明。

Endless Indexer 的基础架构与核心功能

1. 查询接口：Endless Indexer 被设计用于承载海量链上数据，并对外提供多种关键查询接口，包括地址交易历史、代币详情以及 NFT 元数据。这些接口能够帮助区块链从业者、开发者和普通爱好者更便捷地获取关键信息，用于交易追溯、应用开发和市场分析等多种场景。Endless Indexer 在查询处理流程上进行了专门的优化，可在高速区块链环境下依然保持低时延和高效率。

2. 存储引擎：Endless Indexer 采用 RocksDB 作为底层存储引擎。RocksDB 的核心基于 Log-Structured Merge Tree（LSM-Tree）架构，能够在高并发写入场景下保持优异性能。对于区块链这类交易量巨大的应用，数据库的写入性能往往决定了索引器是否能够实时同步最新数据。RocksDB 能够在不断增长的数据量中保障较高的吞吐量与良好的稳定性，为 Endless Indexer 带来高可靠的底层支持。

3. 数据通信：在本地环境中，Endless Indexer 与 Endless 全节点之间通过 Unix Domain Socket 进行数据通信。Unix Domain Socket 的延迟极低，能够有效减少网络开销，从而大幅提升数据传输效率。在远程环境下，Endless Indexer 则使用 gRPC 流式传输协议，确保跨网络场景下依旧具备较低的延迟和稳定的数据交换能力。

与 Aptos Indexer 的对比分析

Endless Indexer 在技术架构上同样採用了区块链索引器常用的思路，但在数据同步、查询性能以及存储优化等关键环节，针对高 TPS 区块链的特殊需求进行了深入改进，形成了与 Aptos Indexer 的明显差异。

1. 数据同步：高吞吐量区块链的区块产出频率与交易并发量都极高，只有具备足够快速的数据同步能力，才能保证索引器不会滞后于真实区块链网络。Endless Indexer 通过 RocksDB 及链式 Hook 机制来进行索引处理和数据写入，在数据量激增时依旧能够维持高速同步。相比之下，Aptos Indexer 使用的 PostgreSQL 虽然也能提供较为灵活的查询，但在写入吞吐能力方面会随着数据量的上升而受到明显限制。当高并发负载出现时，Aptos Indexer 的同步进度有可能滞后数小时，无法实时反映最新的链上数据。而 Endless Indexer 则在高负载期间依然能够保证实时同步，为上层应用提供更及时的数据服务。

2. 查询性能：Aptos Indexer 依赖 PostgreSQL 等关系型数据库的查询模式，当数据量庞大且结构复杂时，索引与多表关联查询都会使响应速度逐步降低。Endless Indexer 使用 RocksDB 的键值（KV）结构来存储链上元数据，通过精心设计的键值 schema，将查询复杂度保持在近似 ?(log N) 的水平。即使区块链的历史数据不断扩容，Endless Indexer 的查询响应时间依然能够维持稳定，仅会出现轻微的线性或对数级增长。这种查询性能对于需要高速反馈的应用程序至关重要，能够有效提升用户体验和业务敏捷度。

3. 存储优化：从存储角度而言，Endless Indexer 由于部署了 LSM-Tree 结构，磁盘利用率相比 Aptos Indexer 有显著提升。根据测试数据，Endless Indexer 在相同数据规模下的磁盘占用量竟可减少高达 99%，使节点的硬件门槛和运维成本都得到大幅度降低。这对于想要在大规模节点网络上部署索引器的团队来说，能够有效减轻设备压力，并拓展更多业务可能性。

案例

用户案例

一位长期关注 Endless 区块链项目的个人投资者，想要及时追踪某些新上线代币的交易量和价格波动，并且需要对自己的交易记录、历史转账情况及持有代币的变化情况进行实时汇总。

传统的区块链浏览器或索引服务在高峰期可能出现数据延迟，一些新代币的信息更新速度较慢，历史交易追溯和查询往往需要多次切换页面，体验不够流畅。

通过 Endless Indexer 提供的 RESTful API，该投资者可以直接获取自己钱包地址下的全部交易历史、代币详情和余额变化，且无须担心数据长时间处于未同步状态。由于 Endless Indexer 与全节点之间采用 Unix Domain Socket 或 gRPC 流式传输进行数据同步，通常可以保证区块更新后几乎实时地将最新交易写入数据库。RocksDB 高并发写入特性也让排行榜或代币分析页面能够及时反映最新行情，为普通用户快速了解链上的动态提供了有效途径。

开发者案例

一家初创团队正在构建一个基于 Endless 区块链的去中心化金融（DeFi）应用，需要定期读取用户抵押、借贷以及奖励分发记录，以便为用户界面（前端）展示实时的金融信息。同时，该团队还要对大量历史交易数据进行处理或分析，判断合约使用情况和整体用户活跃度。

若依赖传统的区块链浏览器或使用关系型数据库（如 PostgreSQL）的索引工具，开发者可能在写入和读取性能上遇到瓶颈；面对短时大规模数据爆发时，数据同步延迟会导致应用显示滞后，从而影响用户体验。

Endless Indexer 通过 RocksDB 和链式 Hook 机制等手段提升了高吞吐量场景下的数据同步速度，几乎可以与全节点同步进行实时的写入和更新。对于开发者而言，这是实现应用快速迭代的催化剂：省去自建索引体系的繁琐过程；通过既定的 RESTful API 快速调用所需数据；在高负载场景下依旧能够保证良好的写入、查询速度。在测试环境下，该团队能够在几分钟内初始化数百万笔交易历史数据，并实现毫秒级的查询响应，从而为前端界面提供迅捷的后台支持。

产业合作案例

某大型交易所希望在 Endless 区块链上上线更多的项目，并计划提供机构级的定制化数据分析报告。交易所需要频繁调用链上转账记录、价格走势、交易频次等信息，并针对实时数据进行统计和可视化呈现。此外，一家 NFT 交易平台计划聚合 Endless 区块链上所有 NFT 的元数据和持有记录，帮助创作者与用户更加直观地进行交易与收藏。

对于大型交易所或平台而言，一般的区块链浏览器或公共免费 API 难以支撑庞大的访问量以及定制化的数据需求。特别是在交易量出现数倍增长时，如果索引工具无法及时更新区块链数据，分析报告或交易平台就会出现严重滞后甚至查询失败的状况。

交易所可基于 Endless Indexer 快速接入交易历史查询，实现多维度的数据分析与监控。RocksDB 在高并发场景下提供良好的写入和读写性能，能够在交易所有高频信息请求时保持数据服务的稳定。NFT 交易平台能够利用 Endless Indexer 提供的 NFT 元数据查询接口，实时抓取新铸造的 NFT、创作者信息以及交易记录。在磁盘占用方面，Endless Indexer 相较于基于 PostgreSQL 的索引器，能将存储需求大幅降低，提高平台的数据处理弹性。平台可以根据需要，将 Endless Indexer 与其他分析中间件结合起来，为高级市场分析、行为分析和实时风险监测提供坚实的基础。

Endless Indexer 的局限性

尽管 Endless Indexer 在数据同步、查询速度以及存储效率等方面都有着优异表现，但仍然存在一些局限性，主要体现在查询灵活度和复杂查询支持上。

1. 查询语义灵活性不足：Aptos Indexer 引入了 GraphQL 等更灵活的查询方式，能够在客户端定义复杂的筛选和聚合条件。而 Endless Indexer 则采用 RESTful API，查询模式相对固定，在需要实现高度自定义的查询需求时可能会显得力不从心。这对于某些需要可视化过滤、深度统计或复杂关系映射的业务场景而言，灵活性仍有提升空间。

2. 复杂查询支持受限：Endless Indexer 使用 KV 存储（键值数据库），在提高查询速度和写入性能的同时，也使它难以支持如多表关联、交叉聚合等常见于关系型数据库的复杂查询需求。一旦应用场景需要频繁进行复杂逻辑的查询，Endless Indexer 的查询模式可能略显不足，需要与其他数据处理工具或外部分析系统进行配合，才能满足多样化的数据运营要求。

结论：Endless Indexer 提供实时高效链上数据查询

Endless Indexer 作为区块链核心数据基础设施，针对高吞吐量区块链的关键需求进行了深层次的技术优化。其高速的数据同步能力、稳定的查询性能以及在磁盘占用方面的显著优势，为区块链爱好者、开发者和从业人员提供了可扩展性极强的解决方案。尤其是当项目需要快速获取交易历史、代币信息或 NFT 元数据时，Endless Indexer 能够在保证高更新频率的同时，用较低的硬件成本提供快速查询接口。

然而，Endless Indexer 在灵活度和复杂查询方面与依赖传统关系型数据库的索引器尚有差距。这些差距主要源于其 KV 存储结构与查询模式设计的取舍：为了获得极佳的实时性能和存储效率，不得不牺牲部分灵活性。未来，如果针对复杂业务场景出现更友好的中间层或辅助分析组件，或在不显著牺牲性能的情况下强化查询语言的支持，Endless Indexer 或可在更广泛的场景下发挥价值。

总体而言，Endless Indexer 对于需要低延迟、高吞吐量、高可用性的区块链项目而言是一项颇具潜力的技术选择。它能够在不折损实时性能的条件下有效提升查询速度，并且显著降低硬件与运维成本。若能结合灵活的查询方式、进一步优化对复杂检索的支持，Endless Indexer 有望成为高负载区块链生态中必不可少的基础数据设施，为开发者与用户带来更佳的使用体验。

Endless 简介

分布式智能协议 Endless，使开发者能够轻松构建安全、高效的 Web3 应用，同时确保用户隐私、资产安全和数据自主权。Endless 集成了多种丰富的 AI 能力，使开发者能够轻松便捷地将 AI 能力整合到他们的 DApp 中，或在链上构建 AI Agent。