熵和信息系统平衡：MyJob的区块链视角

熵（entropie）定律是科学定律之最，他在控制论、信息论、数论、物理学、生命科学和社会学等领域都有极其重要的地位。德国物理学家和数学家克劳修斯在明确指出热力学第二定律的基本概念后，在1865年引入了熵的概念，在物理学中熵是对体系混乱程度的度量；再后来信息论创始人暨美国数学家香农为解决对信息的量化度量问题，在1948年提出了信息熵的概念，被用来衡量一个随机变量出现的期望值。

S＝KlnΩ  其中k为玻尔兹曼常量

熵的大小与系统的微观状态Ω有关，Ω是大量质点的体系经统计规律而得到的概率，因此熵有概率统计意义，对只有几个、几十或几百分子的体系做熵度量是没有意义的。

MyJob用简单言语表述就是，一个封闭的物理系统若温度是不均匀的，它慢慢会趋向均匀；一杯溶液的浓度是不均匀的，同样它会慢慢趋向均匀；一个封闭的有序系统，它终将变成无序，即现实世界的系统都是熵增系统。当然若我们做理论探讨的话，熵减在我们生活中几乎不会发生，但也并不代表这种情况不存在，如果有足够的时间去等这极小概率事件的发生，这个足够时间或许比宇宙的寿命还要久。

区块链之所以称为区块链，MyJob认为根本原因是区块链是按时序排列并串联在一起的一个个数据区块。这些数据必须承载着有价值的信息，没有信息量的数据是没有意义的。把这些承载有价信息的数据按照算法机制，链接在一起成为一个有序系统必然需要消耗外部的能量，即算力POW或表决POS。而维持这个有序系统持续运行，防止趋向无序，也必然要消耗外部能量，即Token激励或利益让渡，MyJob把这些定义为广义的外部能量，即人的生产活动和劳动成果输出、转移和分配等行为。从这个维度出发，即归根结底是人消耗外部现实世界的能力，让区块链成为一个有序熵减系统，并通过这个有序熵减系统改造和服务外部现实世界。

再考虑到人行为和目的复杂性及结果概率，客观上并不是所有人都会让区块链系统变的有序，对目前区块链行业的部分不良人的熵增行为导致的一些混乱和区块链系统的生态的失衡，负面意义不用多说，解决的办法仅仅依靠自律是不行的，必须引入监管或经济手段等更有效的外部社会能量，减少这些区块链系统的熵增分子。

区块链系统，无论是公链还是应用本质都是一个信息系统，信息的传播是一个熵增的过程，当传播到极致，消灭了所有的信息不对称，也就是所有人都获得同样的信息的时候，就是一种信息的均质化。MyJob区块链招聘平台通过区块链共识技术和共赢思想，解决求职者和招聘者之间的征信信息不对称问题，通过Token激励、服务和内容自洽建设等外部能量消耗，让整个平台处于有序状态，最终实现信息的均质化。

H(x) = E[I(xi)] = E[ log(2,1/p(xi)) ] = -∑p(xi)log(2,p(xi))

其中x表示随机变量，与之相对应的是所有可能输出集合，变量不确定性越大，信息熵就越大

天下万物生于有，又生于无，最终回归无即热寂状态。受热力学第二定律的制约，区块链系统的发展也必将如此演变。当一个系统变得更加有序，必然有另一个系统变得更加无序，而且无序的增加程度将超过有序的增加程度，因此从熵的角度看，如果不改变作为社会关系核心的人力资源组织模式，任何公司或组织将无法持续发展，MyJob致力于通过区块链技术共识和经济共赢的方式使得社会生产和组织关系更加有序化，这或许是社会组织一种有效的减缓熵增并存续发展的一种方式。

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