2025 年末，人工智能行业迎来巅峰对决。

谷歌 DeepMind 重磅推出 Gemini 3.0 Pro，以全方位霸榜的测试成绩刷新行业认知；

马斯克旗下 xAI 则携 6 万亿参数的 Grok 5 蓄势待发，凭借独特生态壁垒向通用人工智能（AGI）发起冲击。

两大巨头各自祭出硬核技术、超级算力与生态布局，一场关于 AI 未来的霸权争夺战正式拉开帷幕。

谷歌 Gemini 3.0 Pro：全维碾压的 “六边形战士”

2025 年 11 月 19 日，谷歌 Gemini 3.0 Pro 在 Google AI Studio 正式上线 Preview 版，API 同步开放，随即以 “无悬念最强 AI” 的姿态横扫各大基准测试榜单。

这款模型的核心优势在于多维度能力的全面突破，尤其在数学、视觉智能与 Agent 能力上形成代差级领先。

在数学领域，Gemini 3.0 Pro 堪称 “解题王者”。配合代码执行，它在 AIME 2025 数学测试中斩获 100% 满分，而在被称为 “数学竞赛地狱模式” 的 MathArena Apex 中，以 23.4% 的得分远超 GPT-5.1（1.0%）、Claude Sonnet 4.5（1.6%）等竞品，实现了从 “看不懂题” 到 “精准解题” 的跨越。

学术推理方面，其在 Humanity's Last Exam（人类最终大考）中取得 37.5% 的成绩，开启 “深度推理模式” 后更是飙升至 41.0%，远超 GPT-5.1 的 26.5%，展现出处理复杂学术问题的超强理解深度。

视觉智能是 Gemini 3.0 Pro 的另一大亮点。

它在 ScreenSpot-Pro 屏幕理解测试中得分 72.7%，是 GPT-5.1（3.5%）的 20 倍、Claude Sonnet 4.5（36.2%）的 2 倍，意味着 AI 代理操作计算机的模式将被彻底重塑。

在多模态综合能力上，该模型在 MMMU-Pro（81.0%）、Video-MMMU（87.6%）、CharXiv Reasoning（81.4%）等多项测试中均居行业第一，具备处理文本、图像、视频、图表等全类型数据的能力。

编程与 Agent 能力方面，Gemini 3.0 Pro 同样表现顶尖。其 LiveCodeBench Pro 竞赛编程 Elo 评分达 2439 分，位列第一梯队；在终端操作基准测试 Terminal-Bench 2.0 中以 54.2% 的得分排名首位。为释放模型潜力，谷歌同步推出 Agentic 编程平台 Google Antigravity，构建 “智能体优先” 的开发环境，集成 Gemini 3.0 与浏览器操控模型，实现 “写代码 - 跑测试 - 验 UI - 修错误” 的全流程自动化，开发者可从 “码农” 升级为 “架构师”。

谷歌的生态协同优势为 Gemini 3.0 Pro 提供了强大支撑。

模型基于谷歌自研 TPU 芯片训练，高带宽内存保障了海量参数的高效处理，规避了对英伟达 GPU 的依赖；同时深度集成 Google Search，推出全新 AI Mode，可针对复杂概念即时生成沉浸式互动图表，革新搜索体验。

从底层算力到顶层应用，谷歌构建了严丝合缝的 AI 生态闭环。

xAI Grok 系列：算力与生态驱动的 “AGI 挑战者”

自 2023 年首次亮相以来，马斯克旗下的 Grok 模型以 “火箭般” 的迭代速度迅猛发展，从初期聊天机器人成长为冲击 AGI 的核心力量。

2025 年，即将推出的 Grok 5 以 6 万亿参数成为行业焦点，而其背后的算力支撑、数据优势与生态布局更彰显了马斯克的雄心。

Grok 系列的迭代之路堪称高效：2023 年 11 月 Grok-1 亮相 X 平台；2024 年推出 Grok-1.5（扩展至 128k 上下文）与 1.5V（新增视觉理解）；2024 年 8 月 Grok-2 加入图像生成功能；2025 年 2 月 Grok-3 聚焦复杂推理；7 月 Grok-4 宣称达到 “行业智能顶峰”；而原计划 2025 年底发布的 Grok-5，虽延期至 2026 年，仍凭借 6 万亿参数规模成为行业关注的焦点。

算力是 Grok 系列的核心护城河。

xAI 在美国孟菲斯市建成 Colossus 超级计算中心，122 天完成 10 万块英伟达 H100 GPU 部署，三个月后扩容至 20 万块，算力达每秒近 10 亿亿次操作，建设速度远超行业常规。

同时，特斯拉的 “双芯战略” 提供强力支撑，现有 AI4 芯片已应用于车型，下一代 AI5 芯片性能将提升 40 倍，通过原生电路优化突破运算瓶颈，为模型训练与车载应用提供保障。

数据与生态整合构成 Grok 的独特优势。模型深度绑定 X 平台，可实时获取海量热点新闻与用户互动数据，在时事问答上具备天然时效性优势；同时接入特斯拉 FSD 驾驶数据、车载摄像头物理世界数据，形成 “社交 + 硬件” 的独家数据来源。

马斯克计划将 Grok 全面嵌入特斯拉车机系统，2025 年 7 月后交付的新车将预装该 AI，老车可通过固件升级享受语音交互、路况讲解、娱乐陪伴等功能，实现 “车轮上的 AI 助手”。

产品定位上，Grok 以 “叛逆 + 求真” 脱颖而出。受《银河系漫游指南》启发，它风格幽默带讽刺感，可回应其他 AI 因 “政治正确” 拒答的尖锐问题，核心目标是 “成为最努力追求真相的 AI”。

xAI 采用 “合成数据” 训练策略，让模型逐页审核修正人类知识库，打造更真实中立的 “Grok 百科（Grokipedia）”。

同时，马斯克主张 AI 开源，已开放 Grok-2.5 模型，计划半年内开源 Grok-3，以有限制的共享模式推动生态发展。

2025年10月的Grokipedia主页截图

巨头对决：AGI 赛道的共性与分歧

谷歌与 xAI 的这场 AI 争霸，既展现出行业发展的共同趋势，也凸显了不同的技术路径与战略选择。

两者的核心共性十分鲜明：均以 AGI 为终极目标，致力于突破现有 AI 的能力边界；都坚信 “算力制胜”，投入巨额资源建设专属超算中心与自研芯片，构建硬件护城河；均实现多模态能力突破，覆盖文本、图像、视频等全类型数据处理；都重视生态协同，将模型与自身产品深度整合，形成 “训练 - 应用 - 反馈” 的闭环；且保持高频迭代节奏，以快速升级追赶行业领先地位。

而在发展路径上，两者存在明显分歧。

技术路线上，谷歌 Gemini 3.0 Pro 追求 “全维均衡领先”，在各项基准测试中全面霸榜，侧重通过系统工程优化提升实用价值；Grok 系列则走 “规模竞赛 + 生态独特性” 路线，以 6 万亿参数冲击性能极限，依托 X 平台与特斯拉硬件构建差异化壁垒。

产品风格上，Gemini 3.0 Pro 偏向专业高效，聚焦办公、开发、搜索等实用场景；Grok 则以 “无禁忌、求真相” 为标签，更强调交互趣味性与用户个性化体验。

开源策略上，谷歌保持相对封闭的商业路线，xAI 则以 “有限开源” 吸引开发者，试图打破少数企业对 AI 技术的垄断。

2025 年末的 AI 行业，因谷歌与 xAI 的激烈角逐而精彩纷呈。

Gemini 3.0 Pro 的落地验证了 “全维能力均衡” 的可行性，Grok 5 的蓄势待发则彰显了 “算力 + 生态” 的强大潜力。

随着技术的持续迭代，AGI 的脚步日益临近，这场巨头争霸不仅将定义 AI 行业的未来格局，更将深刻影响人类与智能技术的互动方式。

究竟是谷歌的 “六边形战士” 持续领跑，还是马斯克的 “生态怪兽” 后来居上，2026 年将迎来关键答案。